爆火全网的「牛来大模型」(Ox Alpha)完整使用指南:从入门到接入,一篇讲透
最近 AI 圈最火的话题,不是 GPT-5,也不是 Claude 4,而是一个突然杀出的“隐身模型“——Ox Alpha。中文社区给它起了个接地气的名字:“牛来“。
📑 本页目录
- 一、Ox Alpha 到底是什么来头?
- 1.1 横空出世:一个“隐身模型”的逆袭
- 1.2 社区破案:它到底是谁?
- 二、它强在哪里?技术规格一览
- 2.1 100 万上下文意味着什么?
- 2.2 为什么叫“牛来”?
- 三、手把手教你调用 Ox Alpha
- 3.1 方式一:OpenRouter API(最通用,推荐)
- 3.2 方式二:接入 Claude Code(编码 Agent)
- 3.3 方式三:接入 Cursor(VS Code 插件)
- 3.4 方式四:OpenCode Zen(零配置,近乎不限量)
- 四、免费额度与限流规则(重要!)
- 五、OpenRouter 国内能用吗?实测报告
- 5.1 网络访问:能连,但体验参差不齐
- 5.2 注册:没问题
- 5.3 充值:这是最大的门槛
- 5.4 隐藏雷:模型访问限制
- 六、数据安全与隐私提醒
- 七、总结:不同场景怎么选?
- 写在最后
最近 AI 圈最火的话题,不是 GPT-5,也不是 Claude 4,而是一个突然杀出的“隐身模型”——Ox Alpha。中文社区给它起了个接地气的名字:“牛来”。
上线首日就冲上榜一,终结了 DeepSeek 的长期霸榜。它到底是谁?怎么调用?国内能不能用?这篇给你完整讲清楚。
说明:本文中模型规格、价格、日期均对照 OpenRouter 官方数据核实(2026-08-25 查询);“模型身份推断”等无法核实的内容,文中已明确标注为社区推测。
一、Ox Alpha 到底是什么来头?
1.1 横空出世:一个“隐身模型”的逆袭
2026 年 8 月 21 日,OpenRouter 平台上突然冒出一个名为 stealth/ox-alpha 的模型。
没有发布会,没有官方博客,没有开发者署名,甚至连“关于我们”都没有。它就像一个“幽灵”——完全匿名上线。但就是这么一个“来路不明”的模型,上线当天就刷新了 OpenRouter 的单日模型用量历史纪录,直接把霸榜已久的 DeepSeek 拉下了榜首。
1.2 社区破案:它到底是谁?
既然是匿名模型,社区自然开启了“福尔摩斯模式”。通过多维度技术分析,目前高度怀疑它是智谱(Zhipu AI)未发布的 GLM-5.x 系列模型:
| 分析维度 | 发现 |
|---|---|
| Tokenizer 指纹 | Ox Alpha 与 GLM-5.3 的 Token 计数呈现高度一致的关系 |
| 视频编码方式 | 与智谱 GLM 系列的视频处理方式吻合 |
| API 错误码 | 返回的错误码格式与智谱内部 API 一致 |
| 上下文长度 | 100 万 Token,与智谱此前透露的下一代模型规格接近 |
注意:以上只是社区推测,官方从未确认。 但综合各方证据,“牛来 = 智谱 GLM-5 预览版”是目前最可信的说法。

二、它强在哪里?技术规格一览
Ox Alpha 之所以能在没有任何宣传的情况下爆火,靠的是硬实力:
| 指标 | 规格 |
|---|---|
| 上下文窗口 | 1,048,576 Token(100 万)——目前第一梯队 |
| 最大输出长度 | 131,072 Token(约 13.1 万) |
| 支持模态 | 文本 + 图片 + 视频(全模态) |
| 核心定位 | 代码生成、长周期 Agent、复杂推理 |
| 当前价格 | 预览期完全免费 |
2.1 100 万上下文意味着什么?
你可以一次性扔进去:
- 一整个大型项目的完整代码库
- 一本 300 页的技术文档
- 一部 2 小时的视频(配合视频理解)
然后让它帮你做跨文件重构、文档总结、视频分析。这直接解决了当前大多数模型“上下文不够长,聊着聊着就忘了前面说什么”的痛点。
2.2 为什么叫“牛来”?
Ox 在英文里就是“牛/公牛”的意思,Alpha 是希腊字母首字母。中文社区玩梗,把 Ox Alpha 翻译成了“牛来”——既谐音,又寓意“牛来了”。
三、手把手教你调用 Ox Alpha
Ox Alpha 目前主要通过 OpenRouter 和 OpenCode Zen 两个平台对外提供服务。下面分别介绍接入方式。
3.1 方式一:OpenRouter API(最通用,推荐)
OpenRouter 是一个“模型聚合平台”,你可以把它理解为 AI 界的“应用商店”——一个 API Key 就能调用全球主流大模型。
第一步:注册账号
- 打开 openrouter.ai
- 点击右上角 Sign In,支持 Google / GitHub 一键登录
- 进入控制台,点击左侧 Keys 页面
- 点击 Create Key,生成你的 API Key(以
sk-or-v1-开头)
⚠️ 这个 Key 只显示一次,请务必保存好。
第二步:Python 调用(流式输出)
import os
from openai import OpenAI
# 初始化客户端
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"], # 你的 sk-or-v1-xxx
)
# 发起流式请求
stream = client.chat.completions.create(
model="stealth/ox-alpha",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一位资深全栈工程师。"},
{"role": "user", "content": "帮我重构这个模块,要求提高可读性和性能。"}
],
stream=True,
)
# 逐字输出
for chunk in stream:
text = chunk.choices[0].delta.content
if text:
print(text, end="", flush=True)
第三步:cURL 调用
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stealth/ox-alpha",
"messages": [{"role": "user", "content": "审查这段 Python 代码的潜在 bug"}]
}'
进阶功能
| 功能 | 参数示例 |
|---|---|
| 深度推理 | "reasoning": {"effort": "high"} |
| 图片输入 | messages 中放入 {"type": "image_url", "image_url": {"url": "..."}} |
| 视频输入 | 支持 video_url 字段 |
| 工具调用 | 支持 tools / tool_choice |
| 强制 JSON 输出 | "response_format": {"type": "json_schema", "json_schema": {...}} |
OpenRouter 完全兼容 OpenAI SDK,你只需要改两个地方:base_url 和 model 名称,其他代码不用动。
3.2 方式二:接入 Claude Code(编码 Agent)
Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行编码助手。你可以把它的后端模型从 Claude 换成 Ox Alpha。
编辑配置文件 ~/.claude/settings.json:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://openrouter.ai/api",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-or-v1-你的OpenRouter-Key",
"ANTHROPIC_API_KEY": "",
"ANTHROPIC_MODEL": "stealth/ox-alpha"
}
}
注意两点:
ANTHROPIC_BASE_URL结尾是/api(不是/api/v1)ANTHROPIC_API_KEY必须设为空字符串,用ANTHROPIC_AUTH_TOKEN传你的 OpenRouter Key
保存后重启 Claude Code,它就会用 Ox Alpha 来帮你写代码了。
3.3 方式三:接入 Cursor(VS Code 插件)
Cursor 是目前最火的 AI 编程 IDE,接入 Ox Alpha 也很简单:
- 打开 Cursor,进入 Settings → Models
- 在 API Key 处填入你的 OpenRouter Key(
sk-or-v1-开头) - 勾选 Override OpenAI Base URL,填入
https://openrouter.ai/api/v1 - 在模型列表下方手动添加模型名称:
stealth/ox-alpha - 点击 Verify 验证通过,保存即可
之后你就可以在 Cursor 的聊天框和 Tab 补全中直接使用 Ox Alpha。
3.4 方式四:OpenCode Zen(零配置,近乎不限量)
OpenCode 是一个命令行 AI 助手,它内置了 Ox Alpha 的免费通道:
# 连接 OpenCode Zen
/connect
# 粘贴你的 API Key,选择 OpenCode Zen
# 查看可用模型
/models
# 选择 Ox Alpha Free(模型 ID:x-preview-f-free)
OpenCode Zen 的模型 ID 是 x-preview-f-free,也是 OpenAI 兼容格式,调用方式与上面一致。
四、免费额度与限流规则(重要!)
Ox Alpha 目前处于预览期,完全免费,但 OpenRouter 对请求频率有限制(当前规则,随时可能调整):
| 账户类型 | 每分钟请求 | 每天请求 |
|---|---|---|
| 免费账户(未充值) | 20 次 | 50 次 |
| 累计充值 ≥ $10 | 20 次 | 1000 次 |
几个关键细节:
- 充值 10 美元是“历史累计”门槛:只要你曾经充过 10 美元,哪怕余额已经花光了,每天 1000 次的额度依然保留。
- Claude Code 很“吃”请求:一次复杂任务(比如重构整个项目)可能会连环触发几十次 API 调用。免费账户的 50 次/天,可能一个下午就用完了。
- 免费窗口随时可能关闭:参考 OpenRouter 历史上其他 stealth 模型的惯例,预览免费期通常只持续一周左右。想薅羊毛的要抓紧。
五、OpenRouter 国内能用吗?实测报告
这是大家最关心的问题。答案是:能用,但有坑。
5.1 网络访问:能连,但体验参差不齐
OpenRouter 服务器在海外,国内大部分地区可以直连,不需要翻墙就能打开官网和注册。
但 API 调用的实际体验差异很大:
| 场景 | 体验 |
|---|---|
| 日常聊天/偶尔调用 | 能用,延迟约 1.5 秒,勉强接受 |
| Cursor / Claude Code 高频调用 | 经常断线、超时,体验很差 |
| 高峰期(晚上) | 超时率明显上升 |
实测数据:国内直连首 Token 延迟约 1500-3000ms,走代理能降到 600-1200ms。
结论:测个水、玩一玩可以;想正经跑生产或高频编码,建议挂代理,或者换国内中转。
5.2 注册:没问题
支持 Google / GitHub 一键登录,国内网络可以直接注册拿 API Key。
小坑:如果你开着“科学上网”且用了 Fake-IP 模式 + Chrome,反而可能触发 Cloudflare 风控被 block。解决办法是把 openrouter.ai 设为直连,或者换 Firefox/Safari。
5.3 充值:这是最大的门槛
OpenRouter 不支持支付宝、微信、银联直接充值。
| 方式 | 可行性 |
|---|---|
| Visa/Mastercard 双币信用卡 | ✅ 最推荐,官方原生渠道 |
| 支付宝/微信(官网中转) | ⚠️ 有第三方中转入口,但非官方原生,汇率略高 |
| 加密货币(USDT 等) | ✅ 可用,但收 5% 手续费 |
| 国内单币银联卡 | ❌ 基本不行 |
如果你没外币卡,充值这一步就可能被卡住。
5.4 隐藏雷:模型访问限制
2026 年 7 月后有用户发现,OpenRouter 开始根据账单地址判断是否有资格调用 OpenAI、Anthropic、Google 三家的模型。如果账单地址在国内,可能调不到 GPT、Claude、Gemini。
这意味着:就算你能连上、充了值,也可能用不了最热门的几个模型。不过 Ox Alpha 本身不受这个限制。
六、数据安全与隐私提醒
用匿名模型,隐私问题必须重视:
| 平台 | 数据留存政策 |
|---|---|
| OpenRouter | 提示词和生成结果会被匿名供应商留存,但声明不用于训练 |
| OpenCode Zen | 官方称零数据留存,不使用输入数据训练 |
建议:
- ✅ 公开代码、个人学习项目、公开文档:可以随便测
- ❌ 公司涉密代码、客户数据、密钥、个人隐私信息:千万别往里塞
毕竟模型提供方是匿名的,你无法完全掌控数据去向。
七、总结:不同场景怎么选?
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 只想免费试试 Ox Alpha(牛来) | 直接上 OpenRouter,国内能连,50 次/天免费额度够玩 |
| 没外币卡、想长期用 | 别死磕 OpenRouter,换硅基流动、七牛云 AI 或国内中转站,支持支付宝,代码改个 base_url 就行 |
| 有外币卡、网络稳定(有代理) | OpenRouter 模型最全,可以当主力 |
| 要跑生产/企业用 | 强烈建议走国内中转或自建代理,稳定性和合规性都好很多 |
| 不想折腾网络 | 用 OpenCode Zen(x-preview-f-free),国内访问更友好 |
写在最后
Ox Alpha(牛来)的爆火,某种程度上代表了 AI 行业的一个新趋势:模型本身越来越“去品牌化”,能力才是硬道理。
一个没有任何背书、没有任何宣传的匿名模型,仅凭 100 万上下文 + 全模态 + 强大的代码能力,就能在一天之内颠覆榜单。这本身就说明了一件事——用户只关心模型好不好用,不关心它姓甚名谁。
趁它还在免费预览期,赶紧去试试。至于它到底是不是智谱的 GLM-5,等官方揭晓吧。
本文信息截至 2026 年 8 月 25 日,模型政策和免费额度可能随时调整,请以官方最新公告为准。